Matematika - pomoć pri rešavanju zadataka (obavezno pročitati uputstva u prvom postu)

Pomagajte imam za sutra domaci,ako ne uradim dobijam kecinu,ima 6 zadataka: PRVI (2-x)(3-x)-(1-x)(5-x)=0  DRUGI (x-1)(x+1)-(x+1)na kvadrat=5-4x  TRECI 5(x-2)(x+2)-6=(3x-5)na kvadrat - (2x+3)na kvadrat   CETVRTI (4x-3)na kvadrat=(5-4x)na kvadrat-16   PETI  x-7:4+1=3x-1:5-5x+1:12  ŠESTI Koji broj treba dodati brojiocu i oduzeti od imenioca razlomka 11:14 da bi se dobio razlomak jednak razlomku 2:3                     (U PETOM I ŠESTOM DELJENJE JE U STVARI RAZLOMACKA CRTA!!!!!!!!!!!) 
 
I mene muci taj zadatak.. :rumenko: Je li to iz Krugove zbirke? :D
Evo jos jednog:
Ako je d dijagonala strane kocke, izraziti u zavisnosti od d:
a) ivicu kocke
b) povrsinu kocke
v) zapreminu kocke

Pošto je ivica kocke a, a odnos između velike dijagonale D i ivice a je:

52b32725717db5a9e11f1a6c07a6f74e.png


onda samo treba da u izraze za P i V umesto a pišeš D/sqrt(3) i da središ svaki izraz.
 
Је л' може неко да објасни Метод најмањих квадрата? На неком обичном конкретном примеру. Не капирам уопште шта ја ту треба да радим :/


Metoda najmanjih kvadrata

Opšti oblik


Osnovni problem koji rešava metoda najmanjih kvadrata je određivanje zavisnosti između dve merene veličine, ili na engleskom "curve fitting". Osnovna postavka problema je sledeća: Dati su skup n različitih merenja neke veličine:

2699a437b5c6b26330ce5858c1fbf144.png


i kriva poznatog oblika

fa90e55caebbbd83b85f8cf9f0db2d05.png


ali koja poseduje m različitih, za sada nepoznatih parametara β[SUB]1[/SUB].....β[SUB]m[/SUB]. Cilj je pronaći onaj skup parametara za koji se kriva f najbolje uklapa u merenja. Paktično rečeno, na osnovu merenja dve međusobno zavine velčine, mi treba da rekonstruišemo zakon po kojem one zavise jedna o druge. Znamo oblik zavisnostni (kvadrtna, eksponencijalna, logaritamska...), ali ne znamo tačan oblik funkcije zavisnosti. Na pimer, skup merenja je dat crvenim tačkcma a pretpostavljna zavisnost u obliku kvdratne funkcije oblika y = β[SUB]1[/SUB]x[SUP]2[/SUP]+β[SUB]0[/SUB]


Teorija kaže da će skup parametara za koji se kriva najbolje uklapa u merene podatke biti upravo ona za koju je suma

eb2ac6403ba21a4602a169f138802fcd.png


minimalna. Ovde je

b04f0eaf2ecf140ede955807b0e672a5.png


Minimum te sume se nalazi preko gradijenta:

d8a9129a6cd2943d3f53e7f8d4f7d20e.png


odnosno:

38f6c153b1004399a1393e358a5b2c0d.png


Ovo je uopšten oblik metode najmanjih kvadrata, a njen precizan oblik zavisi od posmatranog problema.

Linearni oblik

Posmatra se sistem

466fe8c57876b308e65399fc52ede533.png



m linearnih jednačina sa n nepoznatih koeficijenata , β[SUB]1[/SUB],β[SUB]2[/SUB],…,β[SUB]n[/SUB], m > n. Ovo se može zapisati i u matričnoj formi kao:

0dabb8eaa2426791c1a6cc6b4939f0d4.png



gde su redom

a3a09f9483a9e5eb5ab75d9d3878eabb.png

Ovakav sistem obično nema rešenja, pa je cilj pronaći vektor β koji se najbolje uklapa u jednačinu. u smislu rešavanja problema kvadratne minimizacije

840577b54dd2764a3e534d9a4bf69651.png



gde je funkcija S definisana kao i ranije:

4e15cb1e76ae599131b8425328aa372e.png



-ako definišemo
865c0c0b4ab0e063e5caa3387c1a8741.png
ti residual kao

f053ce4d1bfc15a78a273b6607502955.png
.


Tada
5dbc98dcc983a70728bd082d1a47546e.png
može biti zapisano kao

2e8949beb318e16f5cbbc305292d13d5.png



S se nalazi u svom optimumu kada je njegov gradijent jednak nuli. Parcijalni izvod S po parameru je:

42a2982179322c90c52cdcbc94ae218c.png



gde je:

a24aefb1093d6b0796394b70d0194a2d.png



Kada to sve uvrstimo u gradijent dobijamo:

fc6545f2374bf0d005bad195fd3f378d.png



Odavde ako vektor
59744f666ff56f695bfe4d128a6784f4.png
minimizuje S, imamo sistem jednačina

dec7f20ae5464a0613a4f4fe292ad086.png



koji se može prevesti u formu:

64a51c516feee4022f536d5d37147bae.png



Ili u matričnom zapisu:

138b756c5b819cc7eeb1dc09e2d6c4f4.png




Konačno je:

ca672b750074acd665e34bfaae5cf4cd.png
 
Primer

Na osnovu eksperimenta četiri puta su izmerene su vrednosti dve veličine
90cbc22edf225adf8a68974f51227f05.png
i dobijen je skup:
19d69677eb137acbfff989f363a97ac7.png
a6822c1829337c93a39af7a49cef3ff2.png
2ea373a145a4d706b9ddd2a859d2071c.png
i
d16007e0deae291fdf863e7faf5ec697.png
. Potrebno je naći krivu oblika
8323158f1b1657e0b46ddf96c54fe5de.png
koja se najbolje uklapa u ove podatke. Drugim rečima želimo da nađemo skup parametara
9f26b68b727cdcf2c659189280f6ce55.png
i
6716d7289516889f04c804964a686d62.png
koji aproksimativno najbolje rešava sistem jednačina:

5ba76cd5f940cdc4ae162cb7eb0ee55f.png


sa dve nepoznate.

Definišemo funkciju S kao:

2d9cfe8a47e91146c6e99b856fea042c.png


Minimum te funkcije je određen računanjem parcijalnih izvoda
05cbb3ecb67cb6507f97ed1875f2c73e.png
u odnosu na
9f26b68b727cdcf2c659189280f6ce55.png
and
6716d7289516889f04c804964a686d62.png
i postavljanjem na nulu. Rešavanjem ovoga dobijamo sistem od 2 jednačine sa 2 nepoznate, čijim rešavanjem dobijamo


0db6e5482d8a6155649cec426004fde3.png
eddef582133d09c57bfcc18a245a29ac.png


kao i funkciju
9d9d0fc85078fe09a6f2c0b30c048807.png
. Grafički prikaz problema i rešenja su da ti na slici:

 
Pitanje u vezi limesa.

Kada zamenimo x koji npr. teži beskonačnosti u funkciju čiji limes u toj tački želimo da nađemo i otrkijemo da je u tom slučaju: beskonačno - beskonačno
i onda izraz npr. faktorizujemo i dobijemo konačan limes. Pitanje je sledeće: Šta bi sa onim prvim kada smo dobili beskonačno - beskonačno i tada nismo mogli da odredimo limes,
a sada možemo. Zašto sada možemo?
 
Pitanje u vezi limesa.

Kada zamenimo x koji npr. teži beskonačnosti u funkciju čiji limes u toj tački želimo da nađemo i otrkijemo da je u tom slučaju: beskonačno - beskonačno
i onda izraz npr. faktorizujemo i dobijemo konačan limes. Pitanje je sledeće: Šta bi sa onim prvim kada smo dobili beskonačno - beskonačno i tada nismo mogli da odredimo limes,
a sada možemo. Zašto sada možemo?

Zato što u prvom slučaju ne znaš šta brže teži u beskonačnost, odnosno gde konvergira taj izraz kada povećavaš x. Poenta je da ga tako transformišeš da se to može videti.
 
Osnovica AB trapeza ABCD je dva puta duza od osnovice CD i dva puta duza od kraka AD. Ako je dijagonala AC = 10 cm, a krak BD = 8 cm, odrediti povrsinu trapeza.


capturegl (1).jpg



U trapezu ABCD mozemo uociti romb AMCD i trougao MBC.
Povrsina romba AMCD = d*d[SUB]1[/SUB]/2=10*8/2=40 cm[SUP]2[/SUP]
Povrsina trougla MBC jednaka je polovini povrsine romba AMCD, dakle 40/2=20 cm[SUP]2[/SUP]
Povrsina trapeza jednaka je zbiru povrsine romba AMCD i trougla MBC. Sledi da je P=40+20=60 cm[SUP]2[/SUP]
Takodje, mozemo primetiti da je povrsina trapeza jednaka 3/4 povrsine romba, pa sledi da je P=3/4*d*d[SUB]1[/SUB]=3/4*10*8=60 cm[SUP]2[/SUP].
 

Nisi precizirao da li je polinom recimo ovog oblika :

P(x) = ax[SUP]4[/SUP]+bx[SUP]3[/SUP]+cx[SUP]2[/SUP]+dx+e

Ili postoje članovi sa još većim stepenom...

Zapravo, s datim podacima možeš samo da utrvdiš tačan oblik ako je to polinom drugog reda P(x)=ax[SUP]2[/SUP]+bx+c

Nema logike da to posle deliš polinomom višeg reda.

Meni se čini da si promašio znak.

Tj. da je drugi polinom X[SUP]3[/SUP]- 6X[SUP]2[/SUP]+ 11X -6.

Tada bi zadatak imao jedinstveno rešenje, čak i da se ne precizira red prvog polinoma.

 

Back
Top