Kako početi sa AI

[Truman]

Osim što se u ML podaci , obično, učitavaju iz csv i sličnih fajlova u Pandasov DataFrame i onda teraj dalje. Nije da u tom poslu SQL db imaju neku posebno značajnu ulogu.

Prema ovome što sam čuo to nije slučaj nego skupljaju izvore sa različitih strana, dopunjavaju nedostajuće podatke nekim metodata itd. CSV bi bilo previše lako.

 

[bmaxa]

Osim što se u ML podaci , obično, učitavaju iz csv i sličnih fajlova u Pandasov DataFrame i onda teraj dalje. Nije da u tom poslu SQL db imaju neku posebno značajnu ulogu.

Da, al mrezu smestis u bazu...

 

[Bren]

Prema ovome što sam čuo to nije slučaj nego skupljaju izvore sa različitih strana, dopunjavaju nedostajuće podatke nekim metodata itd. CSV bi bilo previše lako.

To si i ne radi direktno u csv već se podaci iz csv prebace u Pandasov DataFrame i tu se vrši pretprocesiranje podataka: identifikacija i eliminisanje/impurtiranje primera/atributa sa nedostajućim vrednostima, mapiranje atributa, kodiranje oznaka klasa, podela na trening i test set, skaliranje, regularizacija.. Bar što se tiče implementacije ML u Python. Može sve to da se uradi i sa SQL ako misliš da je tako bolje.

 

[Bren]

Da, al mrezu smestis u bazu...

Možeš a i ne moraš. Mislim, u ML SQL ima istu ulogu kao i bilo čemu gde se primenjuje. Nimalo "specijalniju".