Znači u sobi od 100 ljudi ja sam gluplji od njih 88
,
big brain time
Pitanje ti je odlicno! Sta je znacenje?
Odgovor je: ne znam, ali mogu da razmisljam na glas
da podjemo od definicije:
In statistics, a percentile is
a term that describes how a score compares to other scores from the same set. While there is no universal definition of percentile, it is commonly expressed as
the percentage of values in a set of data scores that fall below a given value.
recimo imas 100 pitanja i 100 ljudi. Sta hoces da poredis?
mozes da tacno odgovoris na X% pitanja (pa je to score?) - uradio si tacno 88 pitanja od 100.
a Y% ljudi je odgovorilo isto tacno na X% pitanja (pa je to score? al' u odnosu na istu populaciju) - recimo da na ovo kazem - onda bi to bio mali procenat - sto znaci da najverovatnije spadas u 88% populacije koji imaju isti ili manji score. Nije bas jasno sta bi to moglo da predstavlja.
ili je Y% ljudi odgovorilo na Z% pitanja. (pa je to score al u odnosu na ukupnu populaciju) - ovo bi valjda odgovaralo gausovoj krivoj (ona podrazumeva da je u pitanju sveukupno 100% ljudi)
ako je u pitanju odnos iz istog skupa, onda bih ja rekao da spadas u 88% od 100% populacije koja je imala isti rezultat kao i ti.
posto mi to ne lici na velicinu procenta jer nemaju svi isti score broj tj neki imaju vise a neki manje tako da za pojedinacni score za pitanja nije samo taj rezultat nego bi se pre reklo da je
isto ili manje sto znaci da spadas u 88% populacije koja je imala score isti ili manji od tebe.
e sad - da li spadas u one koji su isti ili manji ili u one koji su isti ili veci? Ako udaris liniju svog rezultata - mozes da ides levo po krivoj ili desno po krivoj.
mensa bi pretpostavljam bila zainteresovana za drugi procenat (desni deo) - to bi znacilo da ima 12% populacije u koju spadas ti koji je odgovorio tacno na isti ili veci broj pitanja. Po toj logici u sobi od 100 ljudi ti si otprilike 1 u 10 sto znaci da u sobi od 100 ljudi 12 ljudi je na istom ili visem nivou od tebe (ili si isti kao 88% koji imaju isti ili manji procenat - znaci 1 u 90). Sto vise tacno odgovoris pitanja to je manji procenat koji su odgovorili isto ili vise. Znaci, recimo. neko ko je odgovorio na 95% pitanja recimo spada na primer u 4% populacije.
Ja malo ne verujem da je gausova kriva u ovom slucaju idealan model - ali je dovoljno zdravorazumska. Prava kriva prave populacije ne bi bila tako idealna.
A ionako se za statistiku kaze: statistika nasa dika, sto zeli to i naslika.
Sad kritikujte po zelji.