Baby Yoda
Contributor
- Poruka
- 21.755
Razgovorna AI omogućava programu da bude deo interakcija sličnih čoveku. Ovaj set tehnologija omogućava aplikacijama da šalju automatizovane odgovore. To je još jedan primer eksponencijalne stope inovacija koje se dešavaju u polju veštačke inteligencije.
Kao rezultat, preduzeća ulažu u konverzacione AI tehnologije kao što su Chatbots da bi klijentima pružali usluge non-stop. Iako su koristi od upotrebe ove napredne tehnologije nebrojene, morate odgovoriti na određena pitanja dok procenjujete razgovorno rešenje za inteligenciju.
Proces rada konverzacione AI
Razgovorni AI radi sa kombinacijom tehnologija. Sa integracijom naprednih tehnologija, konverzacijski AI vrši funkciju interakcije poput ljudi. Evo koraka koji su uključeni u radni proces ovih tehnologija:
1. Прихватите улазе
Prvi korak koji je uključen u funkcionisanje konverzacione AI je prihvatanje podataka korisnika. Ovi unosi mogu biti u obliku teksta ili govora. Ako su unosi u pisanom obliku, primenjuje se tehnologija prepoznavanja teksta. S druge strane, ako su ulazi izgovorene fraze, onda se primenjuje tehnologija prepoznavanja glasa.
2. Razumevanje
Prepoznavanje teksta i glasa vrši se pomoću razumevanja prirodnog jezika AI tehnologije (NLU). Nakon što aplikacija pročita ulaze, korisnikova namera se razume pre nego što formira bilo kakav odgovor. Obično preduzeća mogu da koriste konverzacijsku inteligenciju za razumijevanje odgovora na raznim jezicima. Ukratko, ovo je jedan od najtežih koraka u procesu rada chatbota.
3. Stvaranje odgovora
U ovom koraku se generacija prirodnog jezika (NLG) koristi za stvaranje odgovora na jeziku koji ljudi razumeju. Nakon dešifrovanja čovekove namere, upravljanje dijalogom se koristi za kreiranje odgovora. Na kraju, konvertuje računarski generisane odgovore u jezik razumljiv čoveku.
4. Davanje odgovora
Konačno, odgovor stvoren u prethodnom koraku deli se sa korisnicima u očekivanom obliku. Ili ga sistem isporučuje u obliku teksta ili veštački vodi proizvodnju ljudskog govora. Da li možete da se setite glasa Aleka ili Google Asistenta? Svoje odgovore generišu prateći samo ovaj proces.
5. Uči iz iskustva
Razgovorna AI takođe sadrži odredbe za poboljšanje njihovih odgovora na buduće interakcije učeći se iz njihovih iskustava. Prihvatanjem sugestija, aplikacija uči da pruža bolje odgovore u budućim razgovorima.
Tehnologije korišćene u konverzacionom AI
Konverzacijske AI platforme koriste skup tehnologija u pravo vreme za završetak procesa rada. Sve ove tehnologije osnažene su veštačkom inteligencijom. Hajde da ukratko razumemo ove tehnologije.
1. Automatsko prepoznavanje govora (ASR)
Aplikacija interpretira izgovorene fraze primenom ove tehnologije. Uz to, pretvara govor u tekstove za aplikaciju. Glasovni asistenti poput Aleka, Google Assistant-a itd. Koriste automatsko prepoznavanje govora.
2. Napredno upravljanje dijalogom
Ova tehnologija pomaže u formiranju odgovora na konverzacijsku aplikaciju AI. Upravljanje dijalogom uređuje ovaj odgovor za sledeću tehnologiju. Dalje, pretvara ga u nešto što ljudi mogu razumeti.
3. Obrada prirodnog jezika (NLP)
Razgovorni AI koristi obradu prirodnog jezika zajedno sa svoja dva podskupa. Prvo je Razumevanje prirodnog jezika koje razume značenje kao i nameru koja stoji iza bilo kog teksta. Može da dešifruje tekstove koji se dele na više jezika prema programiranju.
Oba chatbotova, kao i glasovni pomoćnici, koriste ovu tehnologiju. Posle ASR-a, glasovne aplikacije primenjuju NLU. Drugi pod naslovom NLP tehnologije je Generacija prirodnih jezika. Razgovorni AI koristi ovo u poslednjoj fazi radnog procesa putem Razgovornog AI.
Odgovore kreira pretvarajući računarski generisane odgovore u jezik koji je razumljiv ljudima. Ova tehnologija raspoređuje upravljanje dijalogom kako bi ovaj zadatak obavio neometano.
4. Mašinsko učenje (ML)
Mašinsko učenje je sjajno u razumevanju skupa podataka. U konverzacionom AI, mašinsko učenje se koristi za razumevanje interakcija koje su se dogodile tokom vremena. Takođe, ML identifikuje bolje odgovore na ove interakcije.
Stoga razume ponašanje korisnika i vodi aplikaciju da kreira bolje odgovore. Ljudi se takođe pridružuju mašinskom učenju u ovom zadatku i zajedno čine konverzacijsku AI aplikaciju boljim interaktorom za kupce.
Prednosti korišćenja konverzacione inteligencije za bolje angažovanje kupaca
Preduzeća se prilično dugo trude da poboljšaju svoje angažovanje sa kupcima. Kao posledica toga, konverzacijski AI alati poput Chatbotova postali su sastavni deo veb lokacija i aplikacija. Stoga programeri naporno rade na tome da u svoja rešenja ugrade konverzacijski AI.
Konverzacijski marketing postao je dokazana korporativna strategija za milione preduzeća koja posluju u različitim domenima, uključujući zdravstvo, turizam, obrazovanje itd. Otkrijmo šta tačno Conversational AI može učiniti da ojača angažovanje kupaca:
1. Beskrajna skalabilnost
Suprotno rukovodiocima ljudske podrške, Conversational AI može istovremeno pružiti rešenja za što veći broj kupaca. Zbog toga možete da prilagodite svoje operacije na bilo koja ograničenja. Štaviše, može pružiti interakcije slične čoveku 24 sata dnevno, bez ikakvih prekida.
2. Deluje kao potporno krilo
U organizaciji timovi rade zajedno na postizanju organizacionih ciljeva. Razgovorne AI tehnologije rade sa ljudskim stručnjacima i uklanjaju njihov teret. Rade one zadatke koji ljudski nisu mogući u istoj doslednosti kao u konverzacijskoj AI. Ovo ostavlja prostor za ljudske stručnjake da zabave kupce samo kada je to potrebno.
3. Smanjuje troškove
Ulaganje u konverzaciona rešenja za inteligenciju može vam izgledati kao dodatni trošak. Ali dugoročno, funkcije koje obavlja smanjuju troškove. Nećete morati da plaćate zaposlenima za sve smene da biste zadovoljili kupce razgovorom u realnom vremenu. Pokazalo se da su ove aplikacije izuzetno isplative za preduzeća.
4. Nudi uvid u podatke
Kao što je gore pomenuto, mašinsko učenje razume prošla iskustva i interakcije kako bi poboljšalo vaš konverzacijski AI potencijal za buduće interakcije. To omogućava preduzećima da dobiju uvid u podatke.
Stoga ćete moći da znate želje, ponašanje i zahteve svojih kupaca. Pored toga, ove podatke možete koristiti u razne druge svrhe da biste poboljšali svoje planove i strategije.
5. Poboljšava produktivnost
Primarni razlog za investiranje u konverzaciona rešenja za inteligenciju treba da bude potreba za poboljšanjem produktivnosti. Povećava ukupnu produktivnost neprekidnim, verodostojnim i brzim korisničkim uslugama.
Podrška od 24 × 7 i interakcije slične ljudima smanjuju rizik od gubitka kupaca. Otuda je konverzacijski AI sposoban da obezbedi bolje angažovanje kupaca i na kraju porast stope zadržavanja kupaca.
Izvor: https://readwrite.com/2021/01/27/how-is-conversational-ai-improving-customer-experience/
