AI predviđa vremenske uslove brže od meteorologa

[Nina]

Novi model veštačke inteligencije „Aurora“ nadmašuje trenutne metode u predviđanju kvaliteta vazduha, vremenskih obrazaca i tropskih oluja izazvanih klimatskim promenama.Novi sistem, nazvan Aurora, koji još nije ušao u komercijalnu upotrebu, generisao je desetodnevne vremenske prognoze i preciznije i brže predvideo putanje uragana od tradicionalnih metoda prognoze, uz značajno niže troškove.

Aurora, koja je obučena isključivo na osnovu istorijskih podataka, uspela je da preciznije od operativnih centara, kao što je američki Nacionalni centar za uragane, predvidi sve uragane u 2023. godini. Tradicionalni modeli prognoziranja vremena zasnivaju se na fizičkim principima – poput očuvanja mase, impulsa i energije – i zahtevaju ogromnu računarsku snagu.Međutim, prema studiji, računarski troškovi rada Aurore bili su nekoliko stotina puta manji.

Ovi eksperimentalni rezultati dolaze nakon modela Pangu-Weather, kineskog sistema veštačke inteligencije koji je razvio tehnološki gigant „Huavej“ 2023. godine i mogli bi najaviti promenu paradigme u načinu na koji glavne svetske meteorološke agencije predviđaju vreme i potencijalno smrtonosne ekstremne događaje pojačane globalnim zagrevanjem.

 

[Nina]

 

[Nina]

Nalazimo na početku ere transformacije nauke o atmosferskim sistemima. U narednih pet do deset godina, sveti gral biće izgradnja sistema koji mogu direktno da obrađuju podatke iz daljinskih senzora kao što su sateliti i meteorološke stanice, kako bi generisali prognoze visoke rezolucije bilo kog dela sveta, rekli su naučnici.Prema tvrdnjama njenih tvoraca, Aurora je prvi model koji je konzistentno nadmašio sedam prognostičkih centara u predviđanju putanje razornih ciklona u periodu od pet dana.

Primera radi, Aurora je u simulaciji četiri dana unapred tačno predvidela gde i kada će tajfun Doksuri, koji se vodi kao najrazorniji zabeleženi tajfun u Tihom okeanu, pogoditi Filipine. Zvanične prognoze iz 2023. godine u to vreme ukazivale su na to da će tajfun proći severno od Tajvana, piše Science Alert. (politika)

 

[Nemoguća Могућност]

Neka vrsta masinskog ucenja/ai algoritama u meteorologiji je prisutna jos od 80tih - da se preracunam znaci barem 40-50 godina. AI algoritmi jesu sofisticiraniji ali (ono sto se zove) numericko predvidjanje je odavno korektno. E sad da li se koristi ... to je druga stvar.

Problem je u tome sto se (modeli) numericke prognoze poslednjih 30tak godina uporebljavaju iza scene a prognozu pogotovo za TV pisu (kako bi jedan moj bivsi kolega meteorolog rekao) GATARE!

Tako da nije mnogo tesko da AI prevazidje 'humane prognosticare'...

Prognoza vremena odavno nije onako vazna kakva je nekad bila. A i nerazumljiva je.

U klasicnoj dnevnoj prognozi na dnevniku dobicete podatke o predvidjenoj temperaturi, eventualnim padavinama i mozda vetar (ako ce bas da duva). A ti meteo modeli su jos pre pola veka radili prognozu na osnovu 16 razlicith parametara + modeli koji rade prognozu za celu planetu (iz cega se izdvajaju prognoze na ogranicenom terenu za lokalnu upotrebu)

Da se malo prekopalo mozda je ovaj clanak mogao da pomene naseg profesora Zavisica koji je rodonacelnik numericke progrnoze kod nas, i ciji model se razvijao godinama kasnije - i pogadjali su putanje harikena cesto mnogo bolje od izvikanijh svetski poznatih modela.

Meteorologija je verovatno jedina nauka koja dovoljno precizno gadja znacajno u buducnost. Ostale nauke nad sistemima haosa nikad nisu bile toliko precizne.

Mada mene i ne cudi toliko da AI radi efikasnije neke stvari - oba matematicka modela su bazirana na vektorima. Plus mnogo jeftinija tehnologija, vece brzine i manja potrosnja energije - nije bilo takve tehnologije pre 50 godina (postojao je superkompjuting ali on se nije zasnivao na istim principima)