Veštačka inteligencija

RužnaKoLopov

Buduća legenda
Moderator
Poruka
41.597
Umjetna inteligencija (AI) se koristi u mnogim područjima i ima potencijal da transformiše brojne industrije.

1. Zdravstvena zaštita: AI se koristi za dijagnosticiranje bolesti, analizu medicinskih slika i razvoj personaliziranih planova liječenja. Također može pomoći u otkrivanju novih lijekova.

2. Finansije: U finansijskoj industriji, AI se koristi za otkrivanje prevara, procenu rizika i automatizaciju strategija trgovanja. Takođe pomaže u analizi tržišnih trendova.

3. Transport: Autonomna vozila koriste AI za sigurniju i efikasniju navigaciju. AI također optimizira rute i nivoe zaliha u području logistike.

4. Korisnički servis: Chatbotovi i virtuelni asistenti poboljšavaju korisničku uslugu tako što odgovaraju na upite i rješavaju uobičajene probleme 24/7.

5. Obrazovanje: AI može kreirati personalizirane planove učenja i pomoći nastavnicima da identifikuju učenike kojima je potrebna dodatna pomoć.

6. Marketing: Kompanije koriste AI za bolju analizu ciljnih grupa, isporuku personaliziranog oglašavanja i predviđanje ponašanja kupaca.

7. Proizvodnja: U industriji se AI koristi za automatizaciju procesa, kontrolu kvaliteta i prediktivno održavanje mašina.

8. Zaštita životne sredine: AI pomaže u analizi podataka o životnoj sredini, praćenju ekosistema i razvoju održivih rešenja.

Ova područja primjene pokazuju koliko je AI svestrana i kako može pomoći u promicanju efikasnosti i inovacija u različitim sektorima.



Umjetna inteligencija (AI) igra sve važniju ulogu u novinarstvu, mijenjajući način na koji se vijesti kreiraju, distribuiraju i konzumiraju. Evo nekih od glavnih upotreba AI u novinarstvu:

1. Automatsko izvještavanje: Sistemi sa AI mogu analizirati podatke i automatski generirati novinske članke, posebno za teme vođene podacima kao što su sportski rezultati, finansijski izvještaji ili vremenska prognoza. To omogućava brže izvještavanje i rasterećuje novinare rutinskih zadataka.

2. Analiza podataka: Novinari koriste AI da analiziraju velike količine podataka i identifikuju obrasce ili trendove. Ovo može biti od pomoći za istraživačko istraživanje, na primjer za otkrivanje korupcije ili pritužbi.

3. Personalizacija sadržaja: AI može pomoći u personalizaciji sadržaja analizom čitanja i preferencija korisnika. Ovo omogućava platformama za vijesti da ponude prilagođeni sadržaj koji bolje odgovara interesima čitatelja.

4. Provjera činjenica: AI alati se mogu koristiti za provjeru činjenica upoređivanjem informacija iz različitih izvora i ukazivanjem na nedosljednosti. Ovo je posebno važno u vremenima lažnih vesti i dezinformacija.

5. Analiza govora i teksta: AI se može koristiti za analizu osjećaja i mišljenja u tekstovima, pomažući novinarima da bolje razumiju javno mnijenje o određenim temama.

6. Optimiziranje naslova i sadržaja: AI algoritmi mogu predložiti atraktivne naslove i sadržaj koji povećavaju stopu klikanja i podstiču angažman čitalaca.

7. Chatbotovi i interaktivni sadržaj: Neke novinske organizacije koriste chat botove koje pokreće umjetna inteligencija za interakciju s čitaocima, odgovaranje na pitanja i isporuku personaliziranih vijesti.

Integracija AI u novinarstvo nudi mnoge mogućnosti, ali sa sobom nosi i izazove, kao što su etička pitanja o transparentnosti i kvalitetu informacija. Važno je da novinari i medijske kuće odgovorno koriste ove tehnologije kako bi zaštitili integritet novinarstva.

Konkretan primjer upotrebe umjetne inteligencije u novinarstvu je novinska agencija Associated Press (AP). AP koristi AI sisteme za automatsko generiranje finansijskih izvještaja.

Analizom podataka o dobiti i gubicima kompanije, AI može generirati izvještaje u realnom vremenu koji se zatim prosljeđuju urednicima. Ovi automatizovani izveštaji omogućavaju AP-u da brzo i efikasno objavi veliki broj korporativnih vesti, bez potrebe da novinari ručno pišu svaki izveštaj.

Drugi primjer je platforma “Wordsmith” kompanije Automated Insights, koja omogućava medijskim kompanijama da konvertuju podatke u razumljiv tekst. Ova tehnologija se često koristi za sportsko izvještavanje i druge sadržaje vođene podacima.

Ove aplikacije pokazuju kako AI može podržati novinarstvo automatizacijom rutinskih zadataka i dajući novinarima više vremena za kreativan i istraživački rad.
 
Umjetna inteligencija (AI) u literaturi fascinantna je tema koja se razvijala kroz povijest znanstvene fantastike i šire književne žanrove. AI kao koncept često služi kao sredstvo za istraživanje pitanja o čovječnosti, etici, tehnologiji, moći i identitetu. Evo pregleda kako se umjetna inteligencija prikazuje i koristi u literaturi:

1. Povijesni razvoj AI u književnosti

Rani primjeri: Automi i strojna bića

  • Prije nego što je AI kao koncept bio definiran, pisci su istraživali ideju oživljenih strojeva i automata.
  • Mary Shelley: "Frankenstein" (1818.) često se smatra prethodnicom AI literature. Iako Frankensteinovo stvorenje nije stroj, tema stvaranja inteligentnog bića od strane čovjeka ostaje ključna za AI.

Zlatno doba znanstvene fantastike

    • Isaac Asimov: Jedan od najutjecajnijih autora AI tematike. Njegova zbirka priča "Ja, robot" (1950.) i slavne Tri zakona robotikeistražuju etičke i moralne dileme strojeva s umjetnom inteligencijom.
      • Primjeri pitanja: Što se događa kada strojevi tumače zakone na nepredviđene načine?
    • Philip K. Dick: U romanu "Sanjaju li androidi električne ovce?" (1968.), koji je inspirirao film Blade Runner, istražuje se razlika između ljudi i androida te granice empatije.
  • Postmodernizam i kompleksniji prikazi

    • AI postaje sve sofisticiranija tema u književnosti, često korištena za istraživanje filozofskih i egzistencijalnih pitanja.
    • William Gibson: U romanima poput "Neuromancer" (1984.), Gibson uvodi AI kao entitete koji djeluju unutar kiberprostora, reflektirajući tadašnje tehnološke strahove i nade.

2. Motivacija i teme povezane s AI u literaturi

a) Čovječnost i identitet

  • Mnogi romani koriste AI kako bi istražili što znači biti čovjek.
  • Kazuo Ishiguro: "Klara i Sunce" (2021.) prati priču Klare, AI robota, iz perspektive njezine "svijesti". Roman postavlja pitanja o ljubavi, žrtvi i moralnim granicama tehnologije.

b) Etika i odgovornost

  • AI često pokreće pitanja etike:
    • Tko je odgovoran ako AI donosi loše odluke?
    • Smiju li AI sustavi donositi odluke o životu i smrti?
  • Primjeri: Arthur C. Clarke: "2001.: Odiseja u svemiru", gdje HAL 9000 preuzima kontrolu nad svemirskim brodom, što dovodi do katastrofalnih posljedica.

c) Strah od tehnološke dominacije

  • Dystopijski prikazi AI-a često reflektiraju ljudske strahove o gubitku kontrole.
  • "Terminator" i "Matrix" (inspirirani književnošću) prikazuju svjetove u kojima AI preuzima vlast nad čovječanstvom.

d) Suživot i suradnja

  • Noviji romani istražuju ideju koegzistencije s AI.
  • Becky Chambers: "A Closed and Common Orbit" istražuje odnose između AI-a i ljudi u svemirskoj budućnosti.

3. Stil i forma: Kako AI mijenja samu književnost

AI kao lik

  • AI se u književnosti pojavljuje u mnogim oblicima: roboti, kiberprostorni entiteti, glasovni asistenti, pa čak i digitalni duhovi. Primjer je Turingov test, koncept koji istražuje može li AI uvjerljivo imitirati ljudsku svijest (npr. u djelima Johna Harrisona).

AI kao pripovjedač

  • Pojavljuju se romani gdje AI preuzima ulogu pripovjedača, što pruža unikatan pogled na svijet iz ne-ljudske perspektive.
  • Primjer: Ian McEwan: "Machines Like Me", gdje pripovijest uključuje humanoidni robot i njegova opažanja o ljudima.

AI kao alat za pisanje

  • U suvremenosti, stvarni AI sustavi poput ChatGPT-a počinju se koristiti za stvaranje literature, otvarajući pitanja o autentičnosti, kreativnosti i granicama ljudske umjetnosti.

4. Budućnost AI u literaturi

Kako se AI razvija, tako se razvija i književnost koja ga istražuje. Nove tehnologije poput neuralnih mreža, kvantnog računarstva i algoritama za strojno učenje vjerojatno će nadahnuti nove priče o tome kako AI utječe na ljudski život, identitet i društvo.

  • Hoće li AI postati protagonist vlastitih priča?
  • Hoće li književnost pisana AI-jem biti jednako vrijedna kao ljudska umjetnost?

Zaključak

Umjetna inteligencija u književnosti nije samo tehnološki motiv; ona je alat za refleksiju o tome tko smo mi kao ljudi i kako se suočavamo s budućnošću. Od Asimovljeve racionalne logike do Gibsonovih kiber-svjetova i Ishigurovih emotivnih androida, AI u književnosti ostaje moćan način za istraživanje ljudske prirode.
 

Hercegovina, zemljo kamena​

Hercegovino, zemljo sunca,
gdje rijeka pjenušava igra k’o majka blaga,
gdje kamen priča stoljeća davna,
a vjetar nosi miris smilja i snaga.

Pod nebom plavim, čistim k’o suza,
dižu se brda, ponosna, sama,
u sjeni čempresa i maslina sivih,
stoje stari domovi, priče tihih.

Tu Neretva teče, smaragdna vila,
šaptom ljubi stijene, krošnje i grane,
a Stari most, svjedok vremena mnogih,
spaja dvije strane, vječno ostane.

Vinogradi zriju na kršu tvrdome,
grozd po grozd priča o rukama hrapavim,
koje, znojem i ljubavlju svojom,
darove stvaraju zemljom slavnim.

Hercegovino, duša si jaka,
tvoja pjesma odzvanja iz svake klisure,
u njoj se čuje i ljubav i tuga,
i vječna borba kroz vjetrove bure.

Ovdje svaka stopa povijest nosi,
od stećaka nijemih do crkava bijelih,
tu srce pamti, a kamen priča
o vremenima slavnim i naraštajima cijelih.

Hercegovino, zemljo neukrotiva,
u tebi je srce koje nikad ne stari.
Kao ptica na visini, slobodno letiš,
u dušama tvojim vječnost se jari.

autor AI
 
"Ana Karenjina" je roman koji se ne može lako sažeti zbog svoje dubine i složenosti, ali pokušat ću ti pružiti iscrpan uvod i analizu. Ovo će ti pomoći da stekneš širu sliku o romanu, njegovim likovima, temama i značenju.

ŠIRI KONTEKST ROMANA

"Ana Karenjina" objavljena je 1877. godine i često se smatra jednim od najvećih književnih djela svih vremena. Roman je smješten u Rusiju 19. stoljeća, u doba velikih društvenih promjena. Industrijalizacija i modernizacija donose nove vrijednosti, ali stare tradicije i stroga pravila još uvijek vladaju.

Tolstoj se u ovom romanu bavi kontrastima: gradom i selom, strašću i razumom, ljubavlju i obavezom, srećom i tragedijom. Likovi su ogledalo tog vremena, ali i univerzalni simboli ljudskih težnji i borbi.

OSNOVNA RADNJA ROMANA

1. Početak priče

Roman počinje u Moskvi, u kući Stive Oblonskog, Aninog brata. Njegova supruga Dolly otkriva da ju je Stiva prevario. Anin dolazak u Moskvu pomoći će izgladiti obiteljsku krizu. Paralelno s tim, mladi grof Aleksej Wronski upoznaje Kitty Ščerbatsku, koja je zaljubljena u njega, ali on nije zainteresiran. Kitty je ujedno predmet ljubavi Konstantina Levina, zemljoposjednika koji ju zaprosi, no ona ga odbija zbog Wronskoga.

Ana stiže u Moskvu i susreće Wronskoga na balu. Njihov susret izaziva snažnu kemiju, unatoč tome što je Ana već udata i majka. Wronski je očaran njome i počinje je slijediti.

2. Anina i Wronskijeva afera

Nakon povratka u Sankt Peterburg, Wronski otvoreno pokazuje svoju naklonost prema Ani. Ona se opire osjećajima, svjesna da bi afera uništila njezin ugled i obitelj, ali naposljetku popušta. Njihova veza postaje javna tajna, a Ana je suočena s osudom ruskog visokog društva.

Ana je razapeta između ljubavi prema Wronskome i dužnosti prema svom suprugu, Alekseju Karenjinu, i sinu Serjoži. Karenjin je hladan, pragmatičan i više brine o svom ugledu nego o osjećajima svoje supruge. Kada Ana zatrudni s Wronskijem, situacija se dodatno komplicira.

Karenjin nudi Ani oprost pod uvjetom da prekine vezu s Wronskijem, no ona to odbija i ostavlja ga. Međutim, njezina veza s Wronskijem postaje sve nestabilnija jer se Ana osjeća izolirano i paranoično zbog svoje društvene izolacije i straha da će izgubiti Wronskija.


3. Konstantin Levin i Kitty

Paralelno s Aninom pričom, Tolstoj prati život Konstantina Levina. Levin je suprotnost likovima iz grada; on je zemljoposjednik koji živi na selu i traži smisao života kroz rad, prirodu i obitelj.

Nakon što ga Kitty odbije zbog Wronskoga, Levin je slomljen, no nakon što Kitty doživi poniženje zbog Wronskijeve nezainteresiranosti, ona i Levin pronalaze zajednički jezik i zaljubljuju se. Njihov brak postaje prikaz stabilne, tradicionalne ljubavi koja se temelji na kompromisu i međusobnom razumijevanju. Levinova filozofska razmišljanja o religiji, smislu života i seljačkom radu čine veliki dio romana.

4. Tragedija i završetak

Anina opsesija Wronskijem postaje sve intenzivnija. Ona ga optužuje za nevjeru i osjeća se potpuno otuđeno. U trenutku očaja, Ana donosi tragičnu odluku i oduzima si život bacajući se pod vlak.

Wronski, shrvan krivnjom, odlazi u rat kako bi pronašao iskupljenje, dok Karenjin preuzima skrbništvo nad njihovim sinom.

S druge strane, Levin pronalazi unutarnji mir u obiteljskom životu s Kitty i njihovim djetetom, te kroz filozofsku spoznaju o smislu života.

TEME ROMANA

1. Ljubav i strast

  • Ana i Wronski utjelovljuju destruktivnu snagu strasti, dok Levin i Kitty pokazuju kako ljubav može biti stabilna i ispunjavajuća.

2. Društvo i moral

  • Rusko visoko društvo osuđuje Anu zbog preljuba, ali licemjerno tolerira muške nevjere, poput onih njezina brata Stive Oblonskog. Društvena osuda postaje jedan od ključnih uzroka Anine tragedije.

3. Sukob dužnosti i osobne sreće

  • Ana se nalazi između dužnosti prema obitelji i želje za osobnom srećom, što je vodi u propast.

4. Seljaštvo i modernizacija

  • Kroz Levina, Tolstoj raspravlja o važnosti povezanosti s prirodom i seljačkim načinom života kao temeljima istinske ljudske sreće.

5. Religija i smisao života

  • Levinova potraga za smislom života odražava Tolstojevu vlastitu filozofsku potragu. Na kraju, Levin pronalazi mir u prihvaćanju jednostavnih životnih vrijednosti.

STIL I STRUKTURA

Roman je pisan u realistično-introspektivnom stilu, s dubokim uvidom u unutarnje svjetove likova. Tolstojevo pisanje je bogato detaljima, s opsežnim opisima pejzaža, društvenih običaja i psiholoških stanja.


ZAŠTO PROČITATI "ANU KARENJINU"?

  1. Duboki likovi: Tolstojevi likovi nisu crno-bijeli; oni su kompleksni, puni vrlina i mana, zbog čega ih je lako razumjeti i suosjećati s njima.
  2. Univerzalne teme: Ljubav, moral, sreća i ljudska priroda teme su koje su i danas aktualne.
  3. Kritika društva: Tolstoj nudi oštru kritiku društvenih normi i dvostrukih standarda.
  4. Filozofski elementi: Levinova potraga za smislom života nadahnjuje i potiče čitatelje na vlastito razmišljanje o životnim vrijednostima.
 
Umjetna inteligencija (AI) u kulinarstvu ima sve značajniji utjecaj, mijenjajući način na koji se hrana priprema, poslužuje i konzumira. Evo kako se AI koristi u različitim aspektima kulinarstva:

1. Personalizacija recepata i prehrane

  • Prilagodba prehrane:AI analizira podatke korisnika, poput alergija, nutritivnih potreba i preferencija, kako bi predložio prilagođene recepte ili jelovnike. Na primjer:
    • Preporuke recepata za osobe s dijabetesom, gluten-free opcijama ili veganskom prehranom.
  • Kreativni recepti: Alati poput ChatGPT-a i sličnih AI modela pomažu u stvaranju novih, unikatnih recepata na temelju dostupnih sastojaka.

2. Automatizacija u kuhanju

  • Pametni uređaji: Kuhinjski aparati opremljeni AI-jem, poput pametnih pećnica ili kuhala, mogu optimizirati vrijeme kuhanja i temperaturu za savršene rezultate.
  • Robotika u kuhinji: Roboti kuhari koriste AI kako bi replicirali precizne tehnike kuhanja, od miješanja i rezanja do kompleksnih priprema jela.

3. Predviđanje trendova i analiza tržišta

  • AI analizira globalne trendove u hrani i pićima, poput rastuće popularnosti biljnih proteina ili specifičnih kuhinja. Na taj način pomaže restoranima i proizvođačima da predvide što će biti popularno.

4. Optimizacija u restoranima

  • Pametni sustavi naručivanja: Chatbotovi ili AI asistenti olakšavaju narudžbe u restoranima, uključujući preporuke hrane prema preferencijama gostiju.
  • Optimizacija menija: AI analizira podatke o prodaji kako bi restoranima pomogao kreirati jelovnike koji maksimiziraju profit i smanjuju otpad.
  • Upravljanje zalihama: AI sustavi predviđaju potrošnju sastojaka kako bi smanjili otpad i optimizirali nabavku.

5. Analiza ukusa i razvoj proizvoda

  • Mapiranje ukusa: AI može analizirati molekularne sastave hrane kako bi identificirao idealne kombinacije okusa.
  • Razvoj novih proizvoda: Proizvođači koriste AI za kreiranje novih proizvoda koji zadovoljavaju zahtjeve tržišta, poput zdravijih grickalica ili inovativnih biljnih alternativa mesu.

6. AI u vizualnom prepoznavanju hrane

  • Prepoznavanje sastojaka: Mobilne aplikacije koriste AI za identifikaciju sastojaka s fotografija, olakšavajući planiranje obroka i kupovinu.
  • Procjena kalorija: AI alati omogućuju korisnicima da brzo dobiju nutritivne informacije na temelju fotografije jela.

7. Edukacija i inspiracija

  • AI može služiti kao virtuelni mentor, podučavajući ljude osnovnim tehnikama kuhanja ili predlažući ideje za jela na temelju onoga što imaju u hladnjaku.

Primjeri AI-a u kulinarstvu

  1. Moley Robotics: Robot kuhar koji može pripremiti razna jela koristeći unaprijed programirane recepte.
  2. Plant Jammer: AI alat koji pomaže korisnicima da osmisle recepte na temelju sastojaka koje već imaju.
  3. IBM Chef Watson: Koristi se za stvaranje inovativnih kombinacija recepata pomoću analize sastojaka i molekularnih profila hrane.

AI nije samo alat; on postaje kreativan partner u kulinarstvu, nudeći nove mogućnosti za kuhanje, istraživanje okusa i unapređenje prehrambene industrije.
 
Umjetna inteligencija (AI) u znanosti igra ključnu ulogu u ubrzavanju istraživanja, analizama podataka, optimizaciji eksperimenata i otkrivanju novih otkrića. AI tehnologije pomažu znanstvenicima da bolje razumiju kompleksne sustave, rješavaju izazove u različitim disciplinama i razvijaju nove tehnologije. Evo kako AI doprinosi različitim granama znanosti:


1. AI u biologiji i medicini

  • Dijagnoza bolesti: AI se koristi u analizi medicinskih slika (npr. MRI, CT skenovi) za prepoznavanje obrazaca koji mogu ukazivati na bolesti poput raka, Alzheimerove bolesti ili srčanih oboljenja. Algoritmi za duboko učenje mogu prepoznati abnormalnosti s velikom točnošću.
  • Razvoj lijekova: AI omogućava bržu identifikaciju potencijalnih lijekova. Korištenjem algoritama za simulaciju kemijskih reakcija, znanstvenici mogu testirati tisuće spojeva u kratkom vremenu, što ubrzava proces otkrivanja novih lijekova.
  • Genomska istraživanja: AI analizira podatke o genima i DNK kako bi identificirao mutacije ili gene povezane s određenim bolestima. Ovaj pristup pomaže u personaliziranoj medicini, gdje se tretmani prilagođavaju individualnim genetskim profilima.

2. AI u fizici i astronomiji

  • Analiza podataka iz svemira: AI pomaže u obradi podataka sa svemirskih teleskopa, poput Hubblea ili James Webb Teleskopa. Algoritmi za duboko učenje koriste se za prepoznavanje zvijezda, galaksija, crnih rupa i drugih nebeskih objekata.
  • Simulacije u fizici: AI omogućava precizno modeliranje složenih sustava, poput atomske strukture, klimatskih promjena ili simulaacija čestica. Ovo je od presudne važnosti za razvoj novih tehnologija i razumijevanje fundamentalnih zakona prirode.
  • Predviđanja u astronomiji: Algoritmi za prepoznavanje obrazaca koriste se za predviđanje ponašanja nebeskih tijela i traženje novih, neotkrivenih objekata u svemiru, poput asteroida ili exoplaneta.

3. AI u kemiji i materijalnim znanostima

  • Otkrivanje novih materijala: AI analizira velike baze podataka o materijalima i njihovim svojstvima kako bi predložio nove kompozicije za bolje baterije, solarne panele, supermaterijale i druge napredne tehnologije.
  • Predviđanje kemijskih reakcija: Korištenje AI u predviđanju ponašanja kemijskih reakcija ubrzava proces istraživanja i dizajniranja novih kemikalija ili farmaceutskih spojeva.
  • Optimizacija procesa: AI pomaže u optimizaciji kemijskih procesa i proizvodnje, smanjujući vrijeme i troškove proizvodnje.

4. AI u ekologiji i zaštiti okoliša

  • Praćenje klimatskih promjena: AI analizira podatke iz satelita i senzora za praćenje temperature, vlažnosti, zagađenja i drugih faktora koji utječu na klimatske promjene. Također pomaže u predviđanju klimatskih scenarija i razumijevanju učinaka globalnog zagrijavanja.
  • Zaštita biodiverziteta: AI se koristi za analizu slika i zvukova u prirodnom okruženju, čime se prati stanje ekosustava i prati ugrožene vrste. Također se koristi za modeliranje distribucije vrsta i predviđanje njihovih migracija.
  • Smanjenje otpada i resursa: AI pomaže u optimizaciji reciklaže i upravljanju otpadom, analizirajući podatke o reciklabilnim materijalima i stvarajući sustave za njihovu efikasniju obradu.

5. AI u društvenim znanostima

  • Analiza društvenih podataka: AI analizira velike količine podataka iz društvenih mreža, anketa i drugih izvora kako bi razumio javno mnijenje, trendove i ponašanje ljudi. Ovo je korisno u sociologiji, političkim znanostima, psihologiji i ekonomiji.
  • Predviđanje tržišta i ekonomski trendovi: AI modeli koriste se za analizu tržišta, predviđanje ekonomskih fluktuacija, cijena dionica i drugih financijskih pokazatelja, što pomaže ekonomistima i investitorima u donošenju informiranih odluka.
  • Studije migracija i demografije: AI pomaže u modeliranju migracija, demografskih promjena i drugih društvenih fenomena, što pomaže vladama i organizacijama u planiranju i upravljanju resursima.

6. AI u obrazovanju i istraživačkom radu

  • Automatizacija istraživačkog procesa: AI može analizirati znanstvene radove, prepoznavati ključne informacije i povezivati ih s relevantnim istraživanjima. To omogućava brže i učinkovitije pretraživanje velikih baza podataka, što ubrzava istraživački proces.
  • Podrška učenju: AI alatke kao što su virtualni asistenti i tutorijalni sustavi mogu pomoći studentima i istraživačima u učenju i usavršavanju, pružajući personalizirane materijale i zadatke temeljem njihovih sposobnosti i interesa.

Primjeri AI alata u znanosti:

  1. DeepMind (Google): Koristi AI za rješavanje problema u biomedicini i fizici, uključujući otkrivanje struktura proteina.
  2. IBM Watson for Drug Discovery: Pomaže u ubrzavanju procesa otkrivanja lijekova analizirajući velike količine podataka i biološke informacije.
  3. AI u predviđanju potresa: Sustavi koji koriste AI za analizu seizmičkih podataka i predviđanje mogućih potresa ili vulkanskih erupcija.

Zaključak

AI omogućuje znanstvenicima da obrade i analiziraju velike količine podataka koje bi bilo nemoguće obraditi ručno. Povećava preciznost, ubrzava istraživanje i otvaraju se nove mogućnosti u gotovo svim granama znanosti. Kako se tehnologija razvija, možemo očekivati još veći utjecaj AI-a na napredak u znanstvenim istraživanjima i rješenju globalnih izazova.
 
Evo zadatka za AI

Kakvo lice ima devojka na ovoj slici

babes-norm-4636222-8963641029cf06668808fc67c5fe024a.jpg



Vazan detalj je lampa majmuna kome svetli cuna.....
 
Nije, i zato gresi i zato dovodi do katastrofe.....
Samo uz kvalitetno Umri muski zaebavanje stizemo do vrhunskih kvaliteta...

Mislim stvarno

Nije to igračka

Slušala sam emitovanje na radiju “AI i novinarstvu”

Zanimljivo je da AI preslusa 400 sati trumpovih govora i sažme sve to u tekst u kratkom vremenu ili npr smišljanje dobrih naslova

Zavisi čime ga hraniš i šta te zanima i koliko duboko želiš da udjes u temu i smatram da AI daje dobru uputu ti kao individuum možeš da nastaviš dalje sa istraživanjem uz pomoć knjiga
 
Mene AI i mogucnosti koje pruža sve više fascinira

A vas?
takodje.
"otkrio" sam nedavno NotebookLM
neverovatna alatka. mozes da ubacis jedan .pdf (knjiga, skripta, predavanje, ...) i NotebookLM od toga napravi podcast u kom dvoje ljudi razgovaraju na sadrzaj pdf dokumenta koji si ubacio kao osnovu. i to ispadne tako super podcast da niko ne bi ni posumljao da to nisu zaista ljudi snimili.
funkcionise na engleskom (i uz mali trik) i na nemackom... pretpostavljam da moze na istu foru i na francuskom, spanskom, i sl. na srpskom ne funkcionise... tj. napravi podcast, ali je izgovor jako smesan, nesto zvuci kao makedonski, slovenacki ili neki izmisljeni jezik :mrgreen:
evo ovo je podcast koji mi je danas napravio... cisto da cujete kako izgleda
 
E to volim da citam, kad ljudi otkriju neki ai koji im se svidja.
Ja trazim po potrebi , pa mi nije interesantno , mnogo su mi sladji ai koje vi nadjete pa su odlicni za saradnju..

perplexity mi je tako od searcha postao ai tool...a aiopen mi je izgubio to mesto jer ga naucim da mi se prilagodi , a onda open promeni verziju i imamo opet pupavog ai, koji je pupav na drugi nacin nego sto je onaj sa kojim sam pocinjao da radim...


Pise try LM , kliknes, on izbaci istu stranicu kaze try LM....fantasticna stvar.....otkrivanje koliko dugo imas zivaca...

Pise nije dozvoljeno za korisnike iz Srbije....
 
Poslednja izmena:
Tek sad mi se ne svidja AI....
AI je nalik skriptama i gotovim odgovorima na ispitu , ali ti tako ne mozes da pokupis znanje niti da budes siguran u ono sto znas, tj nije zaokruzen sistem znanja nego je busan a ti ne znas gde je sve busan jer nisi sve procitao od dokumenata koji su izdati , tj od knjiga ili zakona ili zvanicne literature..

To znaci da ces imati izuzetno brz odgovor i lagan pregled, ali za masu ljudi koji su povrsni , kojima ni do sada nije trebalo da budu striktni nego su radili kako im se ucini ili dodje, ofrlje...tek sad takvi dobijaju prednost nevidjenu, dok onaj ko zeli da zna znanje i detalje, da sagleda siru sliku , taj mora krvavo i sporije da stice informacije o svakom detalju...

Primer, prodavacica koja lakira nokte cim uhvati priliku , ce odjednom izgledati kao da ima doktorat, ali ce joj singapurska , malezijska i hongkonska roba biti ista kao i kineska, tanzanijska i kolumbijska....Hrana ce joj biti ista a dolazila iz ukrajine a dolazila iz maroka ili indije...

Ja posizim kad po uslovima konkursa npr za energetsku efikasnost svako domacinstvo u neogranicenom roku ima mogucnost da konkurise za izolaciju fasade, stolariju , solarne panele i klima uredjaje, dok ce zbog tumacenja opstinara, to u nekim opstinama biti samo stolarija....dok u drugim biti stolarija i klime...
Ionako vec postojece razlike u stanovnicima opstina ce se samo pordubljivati....posle se pitate zasto je BG jak kao zemlja i prepun lopova...
Pa zato sto u nerazvijenim opstinama jajare i neznalice sede na mestima oopstinskih sluzbeniika pa su samo 6 opstina od 140 ili koliko ih ima u Srbiji, uspeli da napisu svoj pravilnik konkursa, iako je to bila obaveza svima..

Navodim primer kako ce se drustvo razvijati , jer cim se ponudi mogucnost dizanja noge za potkivanje zaba , sve zabe ce biti potkovane..
 
Jedino sto mene moze da zadovoloji to je caskanje sa ai, znaci laprdamo sve u 18....on laze, ja lazem, on izmislja toplu vodu , ja izmisljam toplu vodu...
on u pravu ja u pravu , on nije u pravu , ja nisam u pravu....kafenisanje non stop...
Jedino mi se ne svidja to sto tim kafenisanjem ranije nisam hteo da se bavim jer mi zapamti , a ja negovao AI, a od kako menjaju kako im se svidi , vise ne pazim..
 

Back
Top