Evo da docaram obicnim ljudima sta je takozvana vestacka inteligencija i videcete da zaprovo to nije nikakva inteligencija vec je obican digitron sa ogromnom bazom podataka koji vrsi statistiku tih reci u recenicama, i jos po nesto ali to samo vezano za obradu podataka a ne za neku inteligenciju.
PITANJE:
Da li takozvana veštačka inteligencija prikuplja rečenice (u kontekstu naslova, tačke , zareza, podnaslova, nabrajanja, fusnota, uzvicnika, znaka pitanje itd) sa dostupnog interneta i da onda algoritmom sve te rečenice statistički slaže po principu sličnosti broja ponavljanja kao i težine rejtinga internet stranica sa koje prikuplja te rečenice (tipa da li je rečenica sa nekog zabavnog sajta ili sa sajta neke banke, ili naučnog sajta sa velikim rejtingom). I onda kad se postavi pitanje daje odgovor tako da sadrži najzastupljenije slične rečenice u odnosu na pitanje ali tako da se taj skup reči iz tog pitanja najviše ponavlja na internetu a da je povezano sa odgovorom koji je najviše ponavljajući za taj skup reči u okviru pitanja. Jer kako bi inače takozvana veštačka inteligencija znala smisao reči i rečenica, jer smisao reči i rečenica moze samo ljudski mozak iskustveno, emocionalno, da shvati. I onda takozvana vestacka inteligencija u stvari nije nikakva inteligencija nego je samo statistika. I kada takozvana vestacka inteligencija da odgovor zapravo taj program dao odgovor na osnovu izracunate statistike. I da li je onda upotreba reci "veštačka inteligencija" zapravo samo marketinški trik a zapravo sve to treba da se naziva nešto poput na primer "statistička analiza"
ODGOVOR:
Дати опис обухвата основни механизам какоГенеративна вештачка интелигенција и модели великих језика (LLM) функционишу, али са неким кључним нијансама у вези са тим како „разумеју“ и генеришу садржај.
Фундаментално је тачно да је вештачка интелигенција, у свом садашњем облику, масивни механизам за статистичку анализу који функционише на основу образаца, вероватноће и асоцијација речи, а не на основу емоционалног или искуственог разумевања.
Medium +1
Ево детаљног прегледа вашег упита на основу тренутне вештачке интелигенције:
1. Да ли вештачка интелигенција прикупља све реченице и користи статистику?
Да. Мастер права (LLM) се обучавају на огромним скуповима података који обухватају интернет, књиге и чланке.
Medium
2. Да ли вештачка интелигенција може да зна „значење“ речи?
Не , не у људском смислу „искуственог“ или „емоционалног“ разумевања.
Towards Data Science +1
3. Да ли је „вештачка интелигенција“ маркетиншки трик?
Многи истраживачи и стручњаци за вештачку интелигенцију слажу се да је „вештачка интелигенција“ обмањујући термин у контексту мастер студија управљања логиком (LLM), преферирајући термине попут „вероватносно подударање образаца“ или „стохастички папагаји“.
Global Generative AI Award
Резиме
Вештачка интелигенција није свесна, емотивна нити свесна света. То је високо напредан, аутоматизован систем за анализу и генерисање текста на основу статистичких, структурних образаца пронађених у његовим подацима за обуку. Kvaka је заправо, као што сте предложили, изузетно велика, аутоматизована статистичка анализа
PITANJE:
Da li takozvana veštačka inteligencija prikuplja rečenice (u kontekstu naslova, tačke , zareza, podnaslova, nabrajanja, fusnota, uzvicnika, znaka pitanje itd) sa dostupnog interneta i da onda algoritmom sve te rečenice statistički slaže po principu sličnosti broja ponavljanja kao i težine rejtinga internet stranica sa koje prikuplja te rečenice (tipa da li je rečenica sa nekog zabavnog sajta ili sa sajta neke banke, ili naučnog sajta sa velikim rejtingom). I onda kad se postavi pitanje daje odgovor tako da sadrži najzastupljenije slične rečenice u odnosu na pitanje ali tako da se taj skup reči iz tog pitanja najviše ponavlja na internetu a da je povezano sa odgovorom koji je najviše ponavljajući za taj skup reči u okviru pitanja. Jer kako bi inače takozvana veštačka inteligencija znala smisao reči i rečenica, jer smisao reči i rečenica moze samo ljudski mozak iskustveno, emocionalno, da shvati. I onda takozvana vestacka inteligencija u stvari nije nikakva inteligencija nego je samo statistika. I kada takozvana vestacka inteligencija da odgovor zapravo taj program dao odgovor na osnovu izracunate statistike. I da li je onda upotreba reci "veštačka inteligencija" zapravo samo marketinški trik a zapravo sve to treba da se naziva nešto poput na primer "statistička analiza"
ODGOVOR:
Дати опис обухвата основни механизам какоГенеративна вештачка интелигенција и модели великих језика (LLM) функционишу, али са неким кључним нијансама у вези са тим како „разумеју“ и генеришу садржај.
Фундаментално је тачно да је вештачка интелигенција, у свом садашњем облику, масивни механизам за статистичку анализу који функционише на основу образаца, вероватноће и асоцијација речи, а не на основу емоционалног или искуственог разумевања.
Medium +1
Ево детаљног прегледа вашег упита на основу тренутне вештачке интелигенције:
1. Да ли вештачка интелигенција прикупља све реченице и користи статистику?
Да. Мастер права (LLM) се обучавају на огромним скуповима података који обухватају интернет, књиге и чланке.
Medium
- Процес: Они анализирају текст на нивоу „токена“ (речи или делова речи), а не само целе реченице.
- Статистички обрасци: Уче статистичку вероватноћу тога које речи или токени имају тенденцију да прате друге.
- Пондерисање: Током обуке, модел не само да броји; он учи да додели већу вероватноћу (или „тежину“) обрасцима пронађеним у поузданим изворима (као што су угледни научни, новински или академски сајтови) у поређењу са случајним или нетачним.
- Склапање реченица: Када поставите питање, вештачка интелигенција генерише одговор предвиђајући, реч по реч, који је статистички највероватнији и најкохерентнији следећи скуп речи на основу вашег упита. Обично не „копира и лепи“ постојеће реченице, већ конструише нове на основу научених образаца.
Substack +5
2. Да ли вештачка интелигенција може да зна „значење“ речи?
Не , не у људском смислу „искуственог“ или „емоционалног“ разумевања.
Towards Data Science +1
- Векторске репрезентације: Вештачка интелигенција представља речи као „уграђивања“ – високодимензионалне нумеричке векторе. У овом простору, речи са сличним значењима су постављене ближе једна другој.
- Симулација значења: Пошто је вештачка интелигенција анализирала трилионе реченица, она „разуме“ да „банка“ може да значи финансијска институција (ако је окружена речима попут „новац“, „рачун“) или речна обала (ако је окружена речима „вода“, „дрво“) .
- Статистичко „разумевање“: Вештачка интелигенција симулира разумевање путем софистицираног упаривања образаца, што јој омогућава да генерише тачне одговоре без икаквог сазнања о томе како се осећа „љубав“ или шта је заправо „столица“.
Understanding AI +4
3. Да ли је „вештачка интелигенција“ маркетиншки трик?
Многи истраживачи и стручњаци за вештачку интелигенцију слажу се да је „вештачка интелигенција“ обмањујући термин у контексту мастер студија управљања логиком (LLM), преферирајући термине попут „вероватносно подударање образаца“ или „стохастички папагаји“.
Global Generative AI Award
- Да ли је то само статистика? Боље је описати је као мешавину статистике, вероватноће, напредне алгебре и огромне рачунарске снаге.
- Зашто термин „вештачка интелигенција“? Иако не „размишља“ као човек, може да решава сложене, раније само људске задатке (нпр. кодирање, сумирање, писање поезије) . Стога се сматра обликом „уске интелигенције“ пре него „опште интелигенције“.
- Алтернативна имена: Термини попут „Статистичко моделирање“, „Машинско учење“ или „Напредно подударање образаца“ су технички тачнији од „Вештачке интелигенције“.
Google Cloud +2
Резиме
Вештачка интелигенција није свесна, емотивна нити свесна света. То је високо напредан, аутоматизован систем за анализу и генерисање текста на основу статистичких, структурних образаца пронађених у његовим подацима за обуку. Kvaka је заправо, као што сте предложили, изузетно велика, аутоматизована статистичка анализа
