- Poruka
- 376.741
Jedan od zanimljivijih projekata dolazi iz kompanije "Meta", koja je razvila sistem sposoban da „čita” misli putem neinvazivne moždane kape. Ovaj istraživački poduhvat, vredan dva miliona dolara, koristi napredne neurotehnologije kako bi pretvorio signale iz mozga u tekst.
Osnovu ovog sistema čini magnetna kapa koja snima magnetoencefalografske signale (MEG). Ova tehnologija omogućava merenje slabih magnetnih polja koja nastaju zbog električne aktivnosti mozga. MEG signali pružaju dragocene informacije o neuronskoj aktivnosti i vremenskoj sekvenci, što omogućava precizno dekodiranje misli, piše nemački list Fokus.
Prema izveštajima iz studije, ovi MEG signali se obrađuju u realnom vremenu u „dubokoj neuronskoj mreži”. „Neuronska mreža je veštačko kreirani sistem koji oponaša ljudski mozak, uči putem prepoznavanja obrazaca u podacima i donosi predviđanja na osnovu njih”, objašnjava prof. dr Anabel Ternes, stručnjak za digitalnu transformaciju.
Ove mreže se odavno koriste u prepoznavanju govora i analizi slika, ali njihova primena u dekodiranju misli predstavlja revolucionarni iskorak. Ili rizični napredak?
Osnovu ovog sistema čini magnetna kapa koja snima magnetoencefalografske signale (MEG). Ova tehnologija omogućava merenje slabih magnetnih polja koja nastaju zbog električne aktivnosti mozga. MEG signali pružaju dragocene informacije o neuronskoj aktivnosti i vremenskoj sekvenci, što omogućava precizno dekodiranje misli, piše nemački list Fokus.
Prema izveštajima iz studije, ovi MEG signali se obrađuju u realnom vremenu u „dubokoj neuronskoj mreži”. „Neuronska mreža je veštačko kreirani sistem koji oponaša ljudski mozak, uči putem prepoznavanja obrazaca u podacima i donosi predviđanja na osnovu njih”, objašnjava prof. dr Anabel Ternes, stručnjak za digitalnu transformaciju.
Ove mreže se odavno koriste u prepoznavanju govora i analizi slika, ali njihova primena u dekodiranju misli predstavlja revolucionarni iskorak. Ili rizični napredak?